레일 용접 품질을위한 지능형 제어 기술

레일 용접 품질을위한 지능형 제어 기술

• 레일 용접 모니터 용접 품질을위한 지능형 제어 시스템은 실제 시간으로 어떻게됩니까?

이 시스템은 용접 온도 필드, 내부 결함 신호 및 프로세스 매개 변수를 수집하기위한 적외선 열 이미지, 초음파 결함 감지기 및 전류 전압 센서를 통합하여 적외선 열 이미지는 25 프레임의 속도로 용접 된 Seam의 온도 분포를 자동으로 표시합니다. 영역 . 초음파 결함 검출기는 단계적 구멍 또는 부족의 직경이 0 . 5mm .의 내부 기공 또는 부족 - 융합 결함을 감지하기 위해 단계적 구멍을 감지하기 위해 단계적 배열 기술을 사용합니다. 전류 센서는 용접 전류의 변동을 모니터링하고, Almar가 5%{17}를 초과 할 때}}}}}}}}}}. -Speed ​​Railway Project, 용접 결함 감지 속도는 수동 검사의 82%에서 98%로 증가했습니다.

• 레일 용접 품질을 예측할 때 AI 알고리즘의 역할은 무엇입니까?

딥 러닝 트레인 및 모델 과정 용접 데이터 (프로세스 매개 변수, 결함 유형 및 주변 온도 및 습도와 같은 200 개 이상의 차원 포함) . . 알고리즘은 ± 8%내에서 오류를 제어하여.}..}.. {3} {3} {3} {3} {. . 과거 용접 데이터 (프로세스 매개 변수, 결함 유형 및 주변 온도 및 습도와 같은 200 개 이상의 차원 포함) . . . . .. 10 연속 용접 조인트의 시간은 다음 관절에서 단단한 부서지기 쉬운 구조 형성의 확률을 예측하고 용접 전류 매개 변수를 미리 조정하여 공동 자격을 15%증가시킵니다 ({7}}.

• 다양한 레일 재료가 지능형 용접 제어 전략에 어떤 영향을 미칩니 까?

높은 카본 레일 (R350HT와 같은)의 경우, 시스템은 자동으로 2 단계 "예열 - 느린 냉각"제어를 자동으로 활성화하여 기존의 150도에서 220도에서 220도에서 예열 온도를 증가시키고 냉각 시간을 30% 연장하여 마트 렌즈 (A685)의 용접 할 때 마트 멘사이드 (A685)의 용접 할 때 {}}의 형성을 방지합니다. 실제 시간과 역동적 인 요소는 보호 가스 비율을 동적으로 조정하여 용접 솔기의 화학적 구성이 기본 금속의 95% 이상과 일치하도록 보장합니다 . 시스템은 8 개 이상의 레일 재료의 용접 공정 라이브러리와 호환되므로 빠른 스위칭을 가능하게합니다 ({14}}}.

• 용접 품질 추적 성 시스템은 정확한 결함 위치를 어떻게 달성합니까?

각 레일은 용접 시간, 장비 번호 및 연산자와 같은 정보와 관련된 고유 한 QR 코드를 생성합니다. . 품질 문제가 발견되면 코드를 스캔하여 전체 용접 프로세스 데이터 . . . .은 용접 전류 웨이브 및 온도 핵으로 결함이있는 3D 모델링 기술과 결합 된 결함 위치를 결합했습니다. 이 시스템은 용접 공정의 현재 돌연변이 지점을 균열 위치와 비교하여 위조 단계에서 불충분 한 압력을 찾아 기술자가 공정 매개 변수를 개선 할 수 있도록 도와줍니다. ..

• Rail 용접의 건축 효율에 대한 Intelligent Control 기술의 개선 효과는 무엇입니까?

전통적인 수동 용접은 약 50 개의 조인트의 일일 용접량 .로 검사를위한 빈번한 중단이 필요합니다. . 지능형 시스템은 용접 - 검사의 폐쇄 - 루프 제어 - 수동 개입없이 조정을 실현하고, 일일 용접량을 80 개의 조인트 . 동시에 . 동시에 12%에서 30% 절약하여 감소시킵니다. 시간 . Heavy -Haul Railway Project가 지능형 제어 기술을 채택한 후 트랙 레이싱 기간은 20 일 만에 단축되었으며 포괄적 인 비용은 18%감소했습니다 .