철도 고정 시스템을위한 지능형 모니터링 및 조기 경고 기술

철도 고정 시스템을위한 지능형 모니터링 및 조기 경고 기술

• 철도 고정 시스템의 지능형 모니터링에 어떤 주요 기술이 포함되어 있습니까? ​

주요 기술에는 센서 기술, 무선 통신 기술 및 데이터 분석 알고리즘이 포함됩니다. 센서 기술에서 광섬유 격자 센서는 스프링 바의 변형을 모니터링하는 데 사용되며, 압전성 센서는 볼트의 예압 힘을 측정하는 데 사용되며, MEMS 가속 센서는 진동 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 무선 통신 기술은 NB-IOT 및 LORA와 같은 저전력 네트워크를 사용하여 원격 데이터 전송을 달성합니다. 데이터 분석 알고리즘은 기계 학습을 통해 고정 시스템의 건강 모델을 구축합니다. 예를 들어, 딥 러닝을 기반으로 한 결함 식별 알고리즘은 느슨하게 및 파손과 같은 비정상적인 상태의 95% 이상을 정확하게 판단 할 수 있습니다. ​

• 지능형 모니터링 시스템은 고정 시스템의 상태 평가를 어떻게 인식합니까? ​

이 시스템은 먼저 센서를 통해 스프링 바 압력, 볼트 예압 및 패드 진동 가속도를 실시간으로 수집하여 예비 처리를 위해 에지 컴퓨팅 장치로 전송합니다. 그런 다음 데이터가 클라우드 플랫폼에 업로드되며, 히스토리 데이터는 빅 데이터 분석 및 인공 지능 알고리즘을 사용하여 표준 임계 값과 비교하여 고정 시스템의 건강 상태를 평가합니다. 예를 들어, 스프링 바 압력이 20% 이상 떨어지고 볼트 프리로드 힘이 비정상적으로 변동하면 시스템은 비정상적인 상태로 결정하고 유지 보수 직원이이를 수리하도록 신뢰하는 상태 평가 보고서를 생성합니다.

• 조기 경고 메커니즘의 트리거 조건 및 응답 과정은 무엇입니까? ​

조기 경보 트리거 조건은 볼트 예압과 같은 다른 구성 요소에 따라 설정됩니다. 예를 들어 볼트 예압은 표준 값의 80%보다 낮고 스프링 바 변형이 피로 한계를 초과하며 패드의 진동 가속도가 비정상적으로 증가합니다. 조기 경고가 트리거 된 후 시스템은 즉시 작동 및 유지 보수 담당자의 휴대 전화 앱 및 철도 파견 센터에 알람 메시지를 보냅니다. 모니터링 플랫폼에서 결함 위치를 표시합니다. 정보를 수신 한 후 운영 및 유지 보수 직원은 2 시간 이내에 사이트로 돌진해야하며 휴대용 감지 장비를 사용하여 데이터를 검토하고 결함을 확인한 후 교체 또는 수리를 수행하고 시스템에 처리 결과를 피드백하여 폐 루프 관리를 완료하십시오. ​

• 다양한 철도 시나리오에서 지능형 모니터링 기술을 적용하는 데 어떤 차이가 있습니까? ​

고속 철도에서는 고속의 열차와 높은 안전 요구 사항으로 인해 지능형 모니터링 시스템이보다 밀도로 배치됩니다. 열차 운영의 매끄러움을 보장하기 위해 스프링 바 피로 및 볼트 풀기 모니터링에 중점을 두어 50 미터마다 일련의 모니터링 장치가 설정됩니다. 중도 철도는 볼트 과부하 및 패드 크러싱과 같은 문제에 중점을 둡니다. 변형 센서는 구성 요소 고장으로 인한 탈선 사고를 방지하기 위해 주요 응력 지점을 모니터링하기 위해 설치됩니다. Urban Rail Transit에서는 긴 작동 시간과 짧은 유지 보수 윈도우 기간으로 인해 진동 및 소음 데이터 모니터링, 적시에 이상을 발견하고 야간 수리를 준비하여 운영에 미치는 영향을 줄이는 데 중점을 둡니다. ​

• 지능형 모니터링 및 조기 경고 기술의 향후 개발 추세는 무엇입니까? ​

앞으로 나노 센서와 같은 소형 및 저전력 센서로 발전 할 것이며, 이는보다 정확한 로컬 상태 모니터링을 달성하기 위해 스프링 바 및 볼트에 직접 통합 될 수 있습니다. 5G 기술과 결합하여 데이터 전송 속도 및 안정성을 향상시키고 실시간 고화질 비디오 모니터링 및 원격 진단을 지원합니다. 디지털 트윈 기술을 사용하여 가상 고정 시스템 모델을 구축하고 다양한 작업 조건에서 성능 변경을 시뮬레이션하고, 구성 요소의 남은 수명을 예측하며, 유지 보수 전략을 최적화하며 철도 운영의 인텔리전스 수준을 더욱 향상시킵니다.